2014年山东理工大学数学、统计学硕士研究生招生简章

一、学院简介

山东理工大学理学院现有教职工145人,其中教授13人,副教授47人,博士56人,硕士研究生导师19人。全国优秀教师2人,山东省优秀教师1人,山东省中青年学术骨干2人,享受山东理工大学特殊津贴一层次2人、二层次2人、三层次3人,入选山东理工大学青年教师发展支持计划5人。

应用数学为山东省“十二五”重点学科,学院拥有数学和统计学两个一级学科硕士点。数学学科设有基础数学、计算数学、应用数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计5个二级学科硕士点;统计学学科设有数理统计、应用统计、数据分析等研究方向。

学院不断加强硬件条件建设,设有学术报告厅、实验中心,建有数学建模实验室、科学计算与应用软件实验室、统计调查实验室、并设有专门的研究生学术报告厅和实验室,仪器设备总值1250余万元。每一个研究生都配备专用计算机和固定的学习场所。学院还自筹经费购买、订阅图书资料,现已有专业资料丰富的图书资料室。另外各方向都有固定的讨论场所和高性能的计算机等设备,为研究生提供了良好的学习、研究环境。

二、数学学科简介

数学学科拥有1个省级教学团队、1个学校首批重点建设的创新研究团队。本学科现有教师56人,其中教授10人,博士31人,有海外学术背景的6人,硕士生导师14人。已形成一支职称、学历、年龄、学缘结构合理的学术团队。

近年来,本学科主持国家自然科学基金项目17项、参与国家自然科学基金项目13项,主持省部级科研项目19项、参与6项,其他各类科研项目49项。在《Inverse Problems in Science and Engineering》、《Numerical Functional Analysis & Optimization》、《Communications in Algebra》、《Semigroup Forum》、《Journal of Statistical Computation and Simulation》、《Computers and Mathematics with Applications》、《Communications in Algebra》、《IEE Electronics Letters》、《Applied Mathematics and Optimization》、《Journal of Industrial and Management Optimization、《中国科学》、《数学学报》、《应用数学学报》等国内外重要学术刊物上发表科研论文570余篇,其中SCI、EI检索320余篇。出版专(译)著3部。获山东省科技进步二等奖1项,获山东省教学成果一等奖、二等奖各1项,获山东省高校优秀科研成果二等奖2项、三等奖8项,获其他科研成果奖12项。

积极开展学术交流,每年选派3~5人到国外著名高校访问交流,每年聘请国内外著名专家10余人次来校进行学术交流。

重视研究生培养,形成了比较完善的人才培养模式,研究生的科研能力以及社会职业能力都得到了较大的提升,学生培养质量得到社会广泛认可。学生在国内外学术期刊发表论文90余篇,被三大索引检索30余篇,获山东省优秀硕士论文1篇、山东理工大学优秀硕士论文3篇。毕业生中有20%以上考取博士研究生,其他都在高校、教育机构、IT行业以及政府部门工作。

1应用数学(070104)

应用数学是把数学理论和方法应用于现代科学技术的一门学科,是联系数学与自然科学、工程技术及信息、管理、经济、金融、社会和人文科学的重要桥梁。本专业重视数学理论和应用基础理论的研究,同时注重数学理论在工程技术、科学计算和信息科学中的应用。近年来本学科以科学与工程计算及其应用为主要特色,致力于数学与环境、力学、机械、生物和信息安全等学科的交叉研究。

本学科设有五个研究方向:

(1)数学物理反问题及其应用

本方向研究数理方程反问题的理论方法及不适定问题的数值解法,开展反问题方法在模型构建、系统预测与管理等科学与工程实际问题中的应用研究,特别是反问题在环境科学、力学与模式识别等学科领域中的应用。

(2)科学与工程计算

本方向研究计算方法的构造、理论分析及实现,解决各类科学与工程问题,分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性。着重研究利用有限元、边界元法研究物理、力学及工程技术中的微分方程边值问题,研究其有效的数值解法的理论及应用。

(3)编码与信息安全

在现代通信系统和计算机内部的运算、存贮系统中,传输数据的可靠性和安全性一直是两个很重要的问题。本方向研究如何应用线性代数、组合学、有限域和近世代数的等知识,构作性能良好的纠错码,使之有效地运用在数字通信中;研究纠错码与密码的结合,如何在构造加密体制时,结合纠错码以保证加密信息能够更加安全、可靠地传输。

(4)应用统计

应用统计是数学各专业方向中应用性比较强的一个方向。本方向主要研究数理统计中的统计推断、多元统计、试验设计、可靠性分析、统计计算、抽样调查等基本理论,侧重于工程、经济、管理、生物、医学等领域中的数理统计应用方法和理论的研究。

(5)系统优化理论及其应用

系统优化是应用数学领域中最活跃的分支之一,主要研究连续系统优化、随机系统优化、交通优化。其中连续系统优化包括非线性规划理论与方法、变分不等式与互补问题、大规模优化理论与方法、博弈论在经济管理中的应用、信号处理与图像恢复中的优化问题;随机系统优化包括随即服务系统理论与方法、系统可靠性理论与方法、随机存贮分析;交通优化包括交通网络均衡问题的建模、分析与控制。

2.计算数学(070102

计算数学是伴随着计算机的出现而产生的一门交叉科学,它将数学理论和数值计算理论应用于现代工程技术领域,以科学与工程计算、计算机图形学与图像处理、多媒体技术与计算的可视化、大规模信息存储与处理、计算机辅助设计等为研究对象,培养具有扎实的数值计算领域的数学基础和计算机基础,具有数学思维能力,掌握计算机实际应用技能,并获得理论与应用研究基本训练的专门人才。计算数学是计算机实现其在高科技领域应用的纽带和工具,是二十一世纪信息技术时代最吸引人的科学领域之一。今天,科学计算已成为与理论和实验相并列的三大科学研究手段,其水平的高低反映一个国家的科技核心竞争力的强弱,因而受到世界各国的高度关注和普遍重视。

本学科设有三研究方向:

(1)偏微分方程数值解

本方向主要针对各种结构、机械设计与制造及工程技术中的偏微分方程的边值问题,研究其有效数值解法的理论及应用。重点开展了有限差分和边界元法的研究,取得了许多创新成果,得到国内外同行专家的高度评价。

(2)不适定问题求解算法

科学与工程中有许多问题是不适定的,不适定问题的求解往往是病态的,需要采用特殊的方法。不适定问题求解算法研究以数值分析、微分方程数值解、优化方法及计算机编程设计等课程为基础,主要开展不适定性理论分析、正问题数值求解格式、正则化方法、算法设计与计算机实现及其应用等方面的研究。

(3)数据挖掘及应用

本方向融合了统计学、计算方法、最优化理论、机器学习、信息检索以及数据可视化等最新技术的研究成果。主要从事数据挖掘理论与算法研究,数据挖掘技术与特定商业逻辑的平滑集成问题,数据挖掘技术与特定数据存储类型的适应问题,数据挖掘系统的构架与交互式挖掘技术,数据挖掘语言与系统的可视化问题等。

3.运筹学与控制论(070105

运筹学与控制论是一门具有很强应用背景的数学学科,所研究的问题源于现实社会,比如,交通运输、资源配置、最佳投资、网络优化等。本学科是针对现实中提炼出的数学问题,基于数学的思想方法,探究科学的解决方案,并为相关现实问题的解决提供必要理论基础的学科。运筹学与控制论又是一门交叉学科,它需要利用数学理论、管理学科的思想和计算机工具,寻求相关问题的解决途径。

本学科设有三个研究方向:

(1) 数学规划理论、算法及其应用

本研究方向涉及非线性规划、非凸规划、不可微规划、变分不等式和互补问题、锥优化、全局优化以及实际问题的建模、求解等。在强调理论严密的基础上,重视联系当前国民经济和科学技术领域的实际问题,重视与其它学科(如交通、物流、信号传感等)的交叉渗透。

(2) 控制理论及其应用

本方向涉及线性和非线性系统控制理论、工程及相关领域内各种控制技术与方法以及控制系统开发与设计等内容,具有坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识。主要研究机器人控制、视觉伺服控制、鲁棒控制、模糊控制、神经网络控制、最优控制与滤波、自适应控制、随机控制等。

(3) 图论及其应用

图论是以代数、拓扑、概率论等学科为主要研究工具,以计算机科学和信息科学中的问题为研究背景,以离散结构为主要研究对象的一门学科。主要研究图的因子与圈理论,图的结构、图的着色、图论算法与复杂性、图论在网络设计与组合设计中的应用问题等。

4.基础数学(070101

基础数学不仅是其他应用性数学学科的基础,而且也是自然科学、技术科学及社会科学等所必不可少的语言、工具与方法。高科技的发展及电子计算机的广泛应用为基础数学的研究提供了更广阔的应用前景。

本学科设有三个研究方向:

(1)微分方程与动力系统

微分方程是一门传统而又充满活力同时又极具广泛应用性的数学分支,它是了解物理科学、工程技术、经济科学等学科的内容和解释生物现象等自然界有关现象的重要学科,又是高等分析里大部分思想和理论的根源。动力系统问题的研究成果应用到微分方程上,为应用微分方程的研究注入旺盛的活力。

(2)格上拓扑学及应用

1965年美国L.A.Zadeh 教授提出模糊集合,标志着模糊数学的诞生 这不仅拓广了经典数学的基础,而且是使计算机科学向人们的自然机理方面发展的重大突破。它涉及纯粹数学应用数学自然科学、人文科学和管理科学等方面。格上拓扑学融拓扑结构、序结构为一体,主要是指法国数学家 Ehresmann 所倡导的 Locale 理论和 现在的Fuzzy 拓扑等。 本方向主要研究格与拓扑的关系;模糊数学理论及其在数据挖据、数据处理等方面的应用。

(3)代数学

代数学是数学中最重要的、基础的分支之一。代数的表示是代数学研究中非常活跃的一个领域,它与其它基础和应用学科有着广泛的联系。本方向主要研究代数表示论、同调代数、李代数、李超代数及相关问题。

三、统计学学科简介

统计学是以搜集、整理、分析统计数据,研究客观现象数量规律性,并进行科学预测和决策的方法论学科。它在自然科学、社会科学、工程技术、农学、医学等领域都有着广泛的应用。它以数学和经济学为基础,应用描述与推断统计等方法,研究国民经济和社会发展中的数量特征、数量关系和数量变化,为经济管理和决策服务。

统计学学科现拥有一支结构合理、实力雄厚的教师队伍。现有教师18人,其中教授5人,博士学位10人,有海外学术背景的3人,硕士生导师9人。拥有1个省级教学团队。

本学科在科研方面取得了显著成就,大部分研究成果处于该领域的研究前沿,在国内外同行中有一定影响。近年来,主持完成了国家自然科学基金项目8项、国家社科基金(软科学)项目10项,省部级科研项目23项。目前承担国家自然科学基金项目7项、国家社科基金3项,省部级科研项目10项。承担其他各类科研项目32项,总经费410余万元。发表科研论文310余篇,其中SCI、EI检索150余篇。获省部级科技进步奖二等奖2项、省社科优秀成果奖5项。获省级教学成果一、二、三等奖各1项。

本学科有良好的对外交流渠道,开展了广泛的国内外合作交流,近年来先后邀请了包括中国科学院、美国华盛顿大学等国内外科研院校的10余位专家讲学、访问;一批教师先后应邀到国内外出席重要学术会议或作学术访问、讲学。

统计学以统计理论及其应用为主要特色,致力于统计学与经济、工业、环境、机械、生物和信息等学科的交叉研究,形成了三个研究方向:

1.数理统计

本方向突出现代统计理论与方法研究、强调数理统计在经济、金融、工业、生物、医药等领域中的应用。已在统计推断、统计模型、时间序列分析、可靠性统计等方面开展研究,取得了许多创新性理论和应用成果。本研究方向旨在培养掌握数理统计基本理论和方法,熟练运用统计软件及数学软件解决经济、社会问题的高级专门人才。

2.应用统计

本方向主要针对经济、金融、保险、环境科学和社会发展的实际问题,利用统计模型及方法,从多学科交叉的角度对理论和现实问题进行研究,拓展了本领域研究的广度和深度。研究宏观金融、金融市场、投资与风险管理的技术和方法,强调统计方法在金融领域的应用。

3.数据分析

本方向是近年来统计学中发展迅速的一种分支,在金融、保险、交通、市场分析等很多领域应用广泛。所使用的分析方法包含有预测模型(回归、时间数列)、非参数统计、统计计算和数据挖掘等。本方向研究的主要内容是,如何在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并对此进行分析,培养能够从事数量分析的应用型和科研型人才。

 四、2014年数学、统计学招生计划、考试科目及参考书目

2014年数学一级学科硕士研究生招生专业目录及参考书目

专业方向 招考人数 考试科目 参考书目
070101基础数学

01代数学

02微分方程与动力系统

03格上拓扑学及其应用

3 ①101思想政治理论

②201英语一

③710数学分析

④813高等代数

复试科目:

常微分方程

初试科目:《数学分析》(第三版,上下册)华东师范大学数学系编,高等教育出版社;《高等代数》(第三版)北京大学数学系编,高等教育出版社。

复试科目:《常微分方程》(第三版)王高雄等编,高等教育出版社。

070102计算数学

01偏微分方程数值解

02不适定问题求解算法

03数据挖掘及应用

3 ①101思想政治理论

②201英语一

③710数学分析

④813高等代数

复试科目:

常微分方程

初试科目:《数学分析》(第三版,上下册)华东师范大学数学系编,高等教育出版社;《高等代数》(第三版)北京大学数学系编,高等教育出版社。

复试科目:《常微分方程》(第三版)王高雄等编,高等教育出版社。

070104应用数学

01数学物理反问题及其应用

02科学与工程计算

03编码与信息安全

04应用统计

05系统优化理论及其应用

6 ①101思想政治理论

②201英语一

③710数学分析

④813高等代数

复试科目:

常微分方程

初试科目:《数学分析》(第三版,上下册)华东师范大学数学系编,高等教育出版社;《高等代数》(第三版)北京大学数学系编,高等教育出版社。

复试科目:《常微分方程》(第三版)王高雄等编,高等教育出版社。

070105运筹学与控制论

01数学规划理论、算法及其应用

02控制理论及其应用

03图论及其应用

3 ①101思想政治理论

②201英语一

③710数学分析

④813高等代数

复试科目:

常微分方程

初试科目:《数学分析》(第三版,上下册)华东师范大学数学系编,高等教育出版社;《高等代数》(第三版)北京大学数学系编,高等教育出版社。

复试科目:《常微分方程》(第三版)王高雄等编,高等教育出版社。

2014年统计学一级学科硕士研究生招生专业目录及参考书目

专业方向 招考人数 考试科目 参考书目
0714统计学

 

01数理统计

02应用统计

03数据分析

10 ①101思想政治理论

②201英语一

③710数学分析

④813高等代数

复试科目:

 

概率论与数理统计

 

初试科目:《数学分析》(第三版,上下册)华东师范大学数学系编,高等教育出版社;《高等代数》(第三版)北京大学数学系编,高等教育出版社。

复试科目:《概率论与数理统计教程》(第二版)魏宗舒等编,高等教育出版社。

五、同等学力报考者须知

同等学力报考者,须加试两门本科课程:近世代数、复变函数。

七、报考须知

1.本简章公布的各专业招生数均为拟招生人数,实际招生数以上级主管部门下达计划数为准。

2.同等学力考生(指大专毕业2年或2年以上以及国家承认学历的本科结业生或成人高校应届本科毕业生,达到与大学本科毕业生同等学力的人员)报考,须符合教育部规定的条件,且不接受跨专业报考。同等学力考生复试时加试2门大学本科主干课程。

3.学校代码:10433;地址:山东省淄博市张店区张周路12号;招生主管部门:山东理工大学研究生招生办公室。

4.电话:0533-2782143;邮编:255049;学校网址:http://www.sdut.edu.cn; 研究生处网址:http://yjsh.sdut.edu.cn; E-mail:yzb@sdut.edu.cn。

5.理学院联系方式:电话:0533-2786238;理学院网址:http://lxy.sdut.edu.cn;E-mail:czb5610@126.com。