统计学专业培养计划

一、培养标准

本专业培养学生具有系统的统计学理论知识和应用知识，具有经济学、金融学或其他相关学科的专门知识，同时又具有较宽的知识面、较强的社会适应能力的复合型应用人才。毕业生能够熟练地运用统计方法有效地分析数据并结合具体问题解释结果；胜任经济、金融、证劵、保险及其他企事业单位的统计调查、统计信息管理以及数据挖掘和分析工作。

1．掌握统计学领域一般性和专门的数据分析技术知识，具备数据分析和处理的相关技能

1.1 具备从事统计学专业相关工作所需的自然科学知识和社会科学知识。

1.2 掌握统计学专业的基本理论知识，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。

1.3 具备运用现代化统计方法和技术建立统计模型并分析数据统计规律的能力。

1.4 能熟练使用各种统计软件，有较强的统计计算能力和运用计算机处理数据的能力。

1.5 熟悉统计学在经济、金融、管理和工业等领域中某一领域的应用，具有分析、解决实际问题的初步能力。

1.6 掌握运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的自学能力和创新能力。

2．具备有效的沟通与交流能力

2.1 能够使用技术语言，在跨文化环境下进行沟通与表达。

2.2 具备较强的人际交往能力，能够控制自我并了解、理解他人需求和意愿。

2.3 具备较强的适应能力，能灵活处理不断变化的人际环境和工作环境。

2.4 了解本领域最新的发展动态和应用前景，能够跟踪本领域的技术发展趋势。

2.5 具备团队合作精神，并具备一定的协调、管理能力。

3．具备良好的道德修养和职业操守，具备对社会、职业、环境的责任感

3.1 热爱祖国，诚信守纪，具有科学的世界观、人生观、价值观和良好的道德修养。

3.2 具有良好的质量、安全、服务和环保意识，有主动承担健康、安全、福利等社会责任的意识。

3.3 具有遵守职业道德规范和所属职业体系的职业行为准则的意识。

3.4 为保持和增强其职业素养，具备不断反省、学习、积累知识和提高技能的意识和能力。

二、培养标准实现矩阵

1．知识结构要求实现矩阵

2．能力素质要求实现矩阵

三、主干学科

统计学，数学，经济学等。

四、主要课程

数学分析、高等代数、空间解析几何、运筹学、概率论、数理统计、应用随机过程、回归分析、抽样调查、时间序列分析、多元统计分析、统计软件与数据分析、统计计算、数学模型、西方经济学、经济预测与决策、国民经济综合统计分析、利息理论、货币银行学、管理学原理、证券投资学、寿险精算等。

五、主要实践性教学环节

包括入学教育及军训、社会实践、社会调查、专业课程设计与毕业论文等。

六、毕业学分要求

总学分：178.5个学分。

七、学制与授予学位

标准学制四年，授予理学学士学位。

八、课程结构比例