兰州大学邓伟华教授将来我院访问交流并为实验班同学报告

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来源:数学与统计学院
发布时间:2019-12-12
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今邀请兰州大学数学与统计学院副院长、计算数学研究所所长邓伟华教授来我校访问交流,届时与我校有关专家学者进行学术交流,并将给万哲先实验班做学术报告。欢迎广大师生踊跃参加!   

报告题目1Modeling and simulation for strong anomalous diffusion with multiple modes

报告时间:20191217日(周二)上午10:30

报告地点:15号教学楼430

报告题目2:随机与确定性问题: 模型、区别、联系

报告时间:20191217日(周二)上午9:00

报告地点:15号教学楼505

 

附件:邓伟华教授简介

 

                                                                                     数学与统计学院

                                                                                    科学技术处

                                                                                      20191212

 

         附件

 

邓伟华教授简介

 

 

邓伟华,教授,博士生导师,兰州大学数学与统计学院副院长、计算数学研究所所长。主要研究领域:1、反常与非遍历扩散、幂律衰减的波传播:模型、理论、 算法及应用;2、随机模型、理论、算法及应用。 20126月任博士生导师,20105月被聘任为教授;2009年获教育部新世纪优秀人才称号;200812月 任硕士生导师,20077月被聘任为副教授。20076月在上海大学获理学博士学位;于20006月和20036在兰州大学分别获得理学学士和硕士学位。中国数学会计算数学分会第十届常务理事。2013年获霍英东教育基金会第十四届高等院校青年教师奖三等奖。2016年获飞天学者“青年学者”称号,中国计算数学会青年创新奖提名奖。入围2017年 度“高被引科学家”数学类榜单。 在SIAM Journal on Numerical AnalysisSIAM Journal on Scientific ComputingSIAM Journal on Matrix Analysis and ApplicationsMathematics of ComputationPhysical Review EJournal of Statistical PhysicsMultiscale Modeling and Simulation: A SIAM Interdisciplinary JournalMathematical Modelling of Natural PhenomenaEPLJournal of Physics A: Mathematical and Theoretical等刊物发表论文100余篇http://orcid.org/0000-0002-8573-012X,被SCI他引3000多次,其中8篇论文为高被引用论文。完成专著两部https://doi.org/10.1142/10095https://doi.org/10.1142/11630。任Inverse Problems in Science and Engineering (IPSE)》副主编、《Computer and Mathematics with Applications (CAMWA)》和《高等学校计算数学学报》等刊物编委。

附报告1摘要:

Strong anomalous diffusion phenomena are often observed in complex physical and biological systems, which are characterized by the nonlinear spectrum of exponents  by measuring the absolute -th moment .  By modeling and simulation, we investigate the strong anomalous diffusion behavior of a two-state process with Lévy walk and Brownian motion, which usually serves as an intermittent search process. The sojourn times in Lévy walk and Brownian phases are taken as power law distributions with exponents  and , respectively.

References

1.WH Deng, BY Li, Z Qian, H Wang, Time discretization of a tempered fractional Feynman-Kac equation with measure data, SIAM Journal on Numerical Analysis, 56(6), 3249–3275, 2018.

2.XD Wang, Y Chen, WH Deng, Aging two-state process with Lévy walk and Brownian motion, Phys. Rev. E, 100(1), 012136, 2019.

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