近日，我校2020级硕士研究生于淼在导师郭广报副教授的指导下，在在线多视图数据聚类领域取得重要研究进展。相关成果论文“ORKM: Online regularized K-means clustering for online multi-view data”已被国际著名期刊、中科院1区TOP期刊《Information Sciences》正式发表。论文第一作者为郭广报副教授，第二作者为于淼，我校为第一署名单位，该研究成果由我校与墨尔本大学钱国骐教授合作完成。
《Information Sciences》由爱思唯尔（Elsevier）出版社出版，是国际业界公认的在计算机科学、信息系统领域的顶级学术期刊，涵盖数学、计算机科学、管理科学和神经生物学等多个学科背景。该期刊为中科院1区TOP期刊，JCR Q1分区，2023年最新影响因子达8.1。
该研究提出了一种新颖的在线正则化K均值聚类方法（ORKMC），旨在更高效地解决在线多视图数据聚类问题，显著提升聚类算法的准确性和计算效率。研究亮点包括：
1.目标函数创新：采用非负矩阵分解作为目标函数基础，准确识别聚类指示矩阵和聚类中心矩阵。
2.正则化设计：引入聚类复杂性正则化项，有效控制目标函数中的过拟合或欠拟合问题。
3.在线更新机制：提出了一种在线更新步骤，每次仅对最新视图数据进行聚类，从而大幅降低计算复杂度。
通过模拟实验和真实数据分析，研究结果表明，ORKMC方法在聚类准确性和计算效率方面均优于现有主流方法。此外，为提升算法的可用性，研究团队开发了一个名为ORKM的R语言软件包，并已上线至https://cran.r-project.org/package=ORKM。论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025524010478?via%3Dihub
郭广报副教授简介
郭广报副教授长期从事大数据统计计算领域的研究，近年已在《Information Sciences》《Knowledge-Based Systems》、《Statistics and Computing》、《Applied Mathematical Modelling》、《Computational Statistics & Data Analysis》和《Journal of Computational and Applied Mathematics》等国际权威期刊发表学术论文40余篇。他连续三年指导学生成功攻读博士学位，论文作者于淼现已赴汉诺威莱布尼茨大学攻读博士。郭广报副教授还主持了研究生教育优质课程和教材建设项目，所指导的学生在A类学术竞赛中连续五年获得省级一等奖以上的优异成绩，累计获得各类奖项13项。
