山东理工大学数学学科
学科代码:0701
一、学科简介
本学科成立于1978年,2007年招收应用数学硕士研究生,2011年获批一级学科硕士点。2024年获批数学一级学科博士学位授权点。现有专任教师51人,其中教授14人、博士48人,博导12人、硕导30余人;拥有全国优秀教师1人、省级教学名师2人、省中青年学术骨干2人、省泰山学者青年专家5人、省杰青1人、省优青2人;特聘教授(非全职)3人;多人担任中国工业与应用数学学会理事、山东省数学会常务理事等学术职务。历经40余年发展,本学科逐步形成科学计算与反问题、优化理论与控制、代数与图论、微分方程与动力系统、大数据统计等研究方向,尤其在偏微分方程理论、计算与应用、代数编码与图论研究领域形成了团队优势。
近五年来,本学科获批国家自然科学基金20项,山东省自然科学基金28项,其中山东省杰青项目1项、优青项目1项,科研总经费1000余万元;在国内外重要期刊发表学术论文200余篇;获山东省自然科学二等奖、山东省高校科研成果二等奖各1项;获山东省高等教育教学成果奖二等奖1项、山东省高校青年教师教学比赛一等奖4项和二等奖1项。
本学科坚持立德树人,人才培养成效显著,80%以上的硕士毕业生从事数学基础教育工作或攻读博士学位,已为国家培养德国洪堡学者、省杰青等一大批数学人才。近五年毕业硕士研究生81人、联合培养博士2人,研究生获山东省优秀硕士学位论文3篇,发表核心及以上论文100余篇。
依托我校优势工科,本学科着力培养基础理论扎实、综合素质高、具备较强的数学应用、科学计算和数据分析等能力的数学与交叉科学领域的高层次人才。
二、培养目标
服务国家战略需求和区域经济社会发展需要,面向国际数学前沿和交叉科学领域,培养具有国际视野和创新能力,能够独立开展科学研究,德智体美劳全面发展的高素质数学研究人才。
1.坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法;具备良好的品德,严谨的学风,具有较强的事业心和奉献精神,为社会主义现代化强国建设服务。
2.掌握坚实宽广的数学基础理论和系统深入的专门知识,熟悉本学科相关领域的国内外研究现状及其发展动态;能熟练运用外语阅读本学科相关领域的科技资料及文献,具备用外语独立撰写学术论文以及进行国际学术交流的能力。
3.具备独立从事数学研究和运用数学理论与方法解决实际问题的能力,在本学科相关领域做出创新性研究成果;具备一定的教学能力,能胜任高等院校和研究机构的教学、科研、管理等工作。
4.具有健康的身心,良好的人文素养和科学素养,恪守学术道德、崇尚学术诚信;具有勇攀科学高峰的钻研精神,热爱科学研究。
三、研究方向
数学(一级学科)学术博士学位研究生培养方案设以下4个研究方向:
1.基础数学(全外语授课方向)
2.计算数学
3.应用数学(跨学科交叉方向)
4.运筹学与控制论
详见附表1。
四、学习年限
全日制硕博连读博士研究生学制为5年(含硕士阶段2年),学习年限4-6年;全日制博士研究生学制为4年,学习年限3-6年。科学研究和论文撰写时间不少于2年(从开题通过之日起计算)。经导师同意,可申请提前毕业,但科学研究和论文撰写时间要求不变。休学时间不计入学习年限。
在基本学制规定时间内,研究生应完成学位论文答辩和授予学位审查等各项工作。如因学术性的正当理由,研究生在基本学制结束前2个月向所在培养单位学位评定分委员会提交学位论文进展报告和学位论文延期申请报告,并经学位评定分委员会组织审查通过,报校学位评定委员会办公室审核批准后,可最多延长申请学位年限1年。
五、课程设置与学分要求
课程教学实行学分制,课程分为必修课、选修课和其他培养环节。 研究生须在规定的学习年限内完成不少于15学分的学习任务,其中课程学分不少于10学分(必修课不少于8学分,选修课不少于2学分);其他培养环节不少于5学分。跨学科攻读学位研究生需根据导师要求修读2门及以上本学科专业核心课程,考核合格后方可参与开题答辩,成绩不计入成绩单。
课程设置情况见附表2。
六、培养方式与培养环节
研究生培养实行导师负责制,鼓励实行以导师负责为主的指导小组(团队)制。导师负责制订研究生培养计划,组织开题、中期、答辩,指导科学研究和学位论文等工作,且对研究生的思想品德、学术道德有引导、示范和监督的责任。
1.开题报告
开题报告由导师确定,一般在第3学期完成,由导师及相关学科专家组成考核小组(5名及以上成员),对选题的创新性和可行性等进行审核,并对论文研究提出意见和建议。开题报告通过后,方可进入学位论文撰写阶段。不通过可限期重做,仍未通过终止培养。
2.中期筛选考核
(1)博士研究生的中期考核在其开题以后6个月以上;
(2)中期考核内容主要包括博士研究生的政治思想和道德品质、课程学习、论文进展及科研创新能力等;
(3)学院组织考察小组(5人以上的博导、教授组成)对博士研究生的综合能力、论文工作进展以及工作态度、精力投入等进行全面考查;
(4)中期考核结果合格者可继续进行研究生论文工作,并根据考察小组意见进行改进。不合格或未参加中期考核的研究生,根据学校研究生培养管理文件的相关规定处理。
3.学术活动
完成下列4项中的3项,即获得学术活动3学分:
①博士研究生进行6个月以上的出国访学研修;
②参加学术会议并宣读论文,或做公开学术报告2次;
③参加全国性的科技竞赛、创意设计、创新创业竞赛;
④参加6次以上与本学科相关的学术报告,并提交总结。
七、学位论文
博士学位论文严格按照《山东理工大学关于研究生学位论文工作的有关规定》《山东理工大学硕士博士学位授予工作实施细则》等相关文件执行,本学科博士研究生的学位论文应满足以下基本要求:
1.博士学位论文所研究的主要问题,应能体现出论文作者在本学科掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识;
2.博士学位论文应具有系统的、完整的研究思路和计划,至少达到国内外重要学术刊物可以发表的水平;应对科技进步和国民经济建设具有较大的理论意义或实用价值,学位论文应突出创新性、前沿性和科学性;
3.博士学位论文的主要工作须由作者独立完成,应能反映作者具备独立从事科学研究工作的能力。
八、毕业与学位要求
满足毕业要求,可获得毕业证书;在获得毕业证书的基础上,满足学位授予标准,可授予学位证书。
(一)毕业要求:
1.热爱祖国,拥护中国共产党的领导,具有社会责任感和历史使命感,维护国家和人民的根本利益,遵纪守法,身心健康;
2.具有良好的品德修养和学术道德,实事求是,勇于创新;
3.修完培养方案规定课程和其他培养环节,成绩考核合格;
4.完成论文答辩,成绩合格;
5.符合学校有关规定的其他要求。
(二)学位要求:严格执行《中华人民共和国学位法》、《山东理工大学硕士博士学位授予工作实施细则》、《山东理工大学研究生申请学位学术创新性要求的规定》以及数学与统计学院学位授予的相关规定。
附表1:研究方向简介
类 别 | 培养目标 | 支撑课程 | |
综合素质 | 热爱祖国,拥护中国共产党的领导,具有社会责任感和历史使命感,维护国家和人民的根本利益,遵纪守法,身心健康;具有良好的品德修养和学术道德,实事求是,勇于创新。 | 中国马克思主义与当代 | |
综合能力 | 熟悉本学科研究的前沿领域和发展动态,掌握扎实宽广的基础理论和系统的专门知识,具有运用专业理论发现问题、分析问题和解决问题的能力,初步具有独立开展数学及相关学科科学研究的能力。掌握一门外语,能够熟练阅读本专业的外文资料,具有使用外语撰写学术论文的能力。具有进行国际学术交流、表达学术思想、展示学术成果的专业能力。 | 第一外国语、科研素养与创新能力 | |
研究方向 | 基础数学(外语) | 掌握偏微分方程和代数学的基本理论,熟练运用非线性泛函分析、调和分析、同调代数与组合等工具,分别开展非线性椭圆型方程解的存在性、流体动力学方程的适定性、代数表示论中代数的结构与表示理论等方面的研究,具备从事数学研究的创新意识和独立科研的能力。 | 非线性泛函分析、现代偏微分方程、偏微分方程前沿问题、代数学、代数与通信、代数表示论 |
计算数学 | 掌握反问题与不适定问题理论、正则化方法、变分与优化理论、数值逼近与高性能计算等领域的专业知识,深入开展参数识别、图像重建、信号恢复、反扩散与反演建模等典型不适定问题的数学建模、数值算法与理论分析研究,重点攻关反常扩散反问题的理论及高精度算法。围绕数字医学成像、无损检测、地球物理反演、材料微结构识别等工程与科学领域中的实际需求,研究高精度、高鲁棒性、高效率的求解方法与数值模拟技术,推动跨学科融合的反问题理论与智能求解算法的发展。将以上知识和技术应用于现代科学计算、工程反演与人工智能融合应用中,为计算数学在重大工程与科技前沿中的深度融合提供理论与技术支撑。 | 非线性泛函分析、神经网络与科学计算、非局部模型分析与反问题、科学计算前沿问题、张量统计学、量子统计学 | |
应用数学(交叉) | 主要研究代数图论和结构图论、代数编码及其应用、复杂系统建模与动力学,运用代数学、矩阵分析、线性代数、有限域、代数数论、非自治与随机动力系统理论,数据驱动方法等工具,侧重于研究图谱理论、图多项式理论、图中的距离与着色、线性码的结构分析与构造、多场弹性结构或机构动力学与智能控制等。同时,该方向致力于图论、代数编码理论、数据驱动的动力系统理论在其它学科中的交叉及应用,运用离散微积分、代数拓扑、纠错码等工具,聚焦图上的方程、高阶复杂网络、基于编码的密码、量子纠错码、飞行器动力学与智能控制、减振隔振的研究,具有鲜明的交叉特色以及重要的理论和应用价值。 | 代数图论、图上的几何与分析、离散优化、编码理论前沿问题、数据驱动的动力系统、高等弹性动力学、多场耦合动力学与控制、图论及其应用前沿问题、非负矩阵理论 | |
运筹学与控制论 | 掌握最优化理论与方法、非光滑分析、优化算法、鲁棒与自适应控制、随机过程与随机控制等领域的专业知识,能够开展复杂系统的优化分析、非线性系统智能控制以及多学科交叉融合的最优化与控制理论的研究,并将以上理论和方法应用于生产过程优化、多目标控制优化、智能机器人控制等工程实践领域,为运筹学与控制论及其相关应用领域的发展提供理论和技术支持。 | 非线性控制理论、现代优化理论、随机控制理论、优化与控制理论前沿问题、非凸优化、无穷维控制系统理论 | |
附表2:培养计划
学科名称 | 数学 | 学科代码 | 0701 | ||||||||
单位名称 | 数学与统计学院 | 培养类型 | 学术博士研究生 | ||||||||
学分要求 | 总学分:≥15;必修课程学分:≥8;选修课程学分:≥2;其他培养环节5学分。 | ||||||||||
课 程 设 置 | |||||||||||
课程类型 | 课程编码 | 课程名称 | 学分 | 学期 | 备注 | ||||||
公共必修课程 4学分 | B16001 | 中国马克思主义与当代 Chinese Marxism and Contemporary Times | 2 | 1 | |||||||
B14001 | 第一外国语 Primacy Foreign Language | 2 | 1 | ||||||||
学科平台课程 ≥4学分 | B11001 | 非线性泛函分析(学科前沿课程) Nonlinear Functional Analysis | 2 | 1 | 至少选2门 | ||||||
B11002 | 非线性控制理论 Nonlinear Control Theory | 2 | 1 | ||||||||
B11003 | 现代优化理论 Modern Optimization Theory | 2 | 1 | ||||||||
B11008 | 现代偏微分方程(全英文课程,学科前沿课程) Modern Partial Differential Equations | 2 | 1 | ||||||||
B11010 | 代数图论 Algebraic Graph Theory | 2 | 1 | ||||||||
B11011 | 图上的几何与分析(学科前沿课程) Geometry and Analysis on Graphs | 2 | 1 | ||||||||
B11013 | 神经网络与科学计算 Neural Network and Scientific Computing | 2 | 1 | ||||||||
B11015 | 代数学 Algebra | 2 | 1 | ||||||||
B11016 | 代数与通信 Algebra and Communications | 2 | 1 | ||||||||
B11018 | 高等弹性动力学 Advanced Elastic Dynamics | 2 | 1 | ||||||||
B11019 | 数据驱动的动力系统 Data-driven Dynamical Systems | 2 | 1 | ||||||||
B11021 | 张量统计学 Tensor statistics | 2 | 1 | ||||||||
B11023 | 微分流形与拓扑学(全英文课程) Differentiable Manifolds and Topology | 2 | 1 | ||||||||
方向选修课程 ≥1学分 | B11007 | 随机控制理论 Stochastic Control Theory | 2 | 2 | 至少选1门 | ||||||
B11009 | 偏微分方程前沿问题(专业+人工智能) Frontier Problems on Partial Differential Equations | 2 | 2 | ||||||||
B11012 | 离散优化 Discrete Optimization | 2 | 2 | ||||||||
B11014 | 非局部模型分析与反问题 Nonlocal Model Analysis and Inverse Problems | 2 | 2 | ||||||||
B11017 | 编码理论前沿问题(专业+人工智能) Frontier Problems on Coding Theory | 2 | 2 | ||||||||
B11020 | 多场耦合动力学与控制 Multi-physics coupling Dynamics and Control | 2 | 2 | ||||||||
B11022 | 量子统计学 Quantum statistics | 2 | 2 | ||||||||
B11024 | 代数表示论 Algebra Representation Theory | 2 | 2 | ||||||||
B11025 | 非负矩阵理论 The Theory of Nonnegative Matrices | 2 | 2 | ||||||||
B11026 | 非凸优化 Non-convex Optimization | 2 | 2 | ||||||||
B11027 | 科学计算前沿问题(专业+人工智能) Frontier Problems on Scientific Computing | 2 | 2 | ||||||||
B11028 | 图论及其应用前沿问题(专业+人工智能) Frontier Problems on Graph Theory and Its Applications | 2 | 2 | ||||||||
B11029 | 无穷维控制系统理论 Infinite- dimensional Control System Theory | 2 | 2 | ||||||||
B11030 | 优化与控制理论前沿问题(专业+人工智能) Frontier Problems on Optimization and Control Theory | 2 | 2 | ||||||||
素养选修课程 1学分 | G02060 | 科研素养与创新能力 Scientific Research Literacy and Innovation Ability | 1 | 2 | 必选1门 | ||||||
G05024 | 计算机科学前沿技术应用系列讲座 The Lectures on the Frontier Technology and Application of the Computer Science | 1 | 2 | ||||||||
G31001 | 中国传统文化 Chinese Traditional Culture | 1 | 2 | ||||||||
G15005 | 研究生心理健康教育 Postgraduate Mental Health | 1 | 2 | ||||||||
G17001 | 经济哲学 Economic Philosophy | 1 | 2 | ||||||||
G17070 | 经济学基础 Foundations of Economics | 1 | 2 | ||||||||
G20002 | 舞蹈形体训练 Physical Training | 1 | 2 | ||||||||
G20003 | 洞箫演奏基础十六课 Sixteen Lessons in Dongxiao Performance | 1 | 2 | ||||||||
G20004 | 钢琴演奏基础十六课 Sixteen Lessons in Piano Performance | 1 | 2 | ||||||||
G21001 | 足球 Football | 1 | 2 | ||||||||
G21002 | 羽毛球 Badminton | 1 | 2 | ||||||||
G21003 | 瑜伽 Yoga | 1 | 2 | ||||||||
补修课程 不计学分 | 导师确定 | ||||||||||
其他培养环节(5学分) | |||||||||||
培养环节 | 相关内容及要求 | 学期 | |||||||||
开题报告 (1学分) | 开题时间由导师确定,一般在第3学期完成,由导师及相关学科专家组成考核小组(5名及以上成员),对选题的创新性和可行性等进行审核,并对论文研究提出意见和建议。开题报告通过后,方可进入学位论文撰写阶段。不通过可限期重做,开题时间间隔不得低于3个月,仍未通过终止培养。 | 3-5 | |||||||||
中期筛选考核 (1学分) | 中期考核一般应在第4学期完成,主要对博士研究生的学术科研能力、实践能力、综合素质及论文进展情况进行考核,通过后计1学分,考核不合格的,作肄业处理。 | 4 | |||||||||
学术活动 (3学分) | 1.博士研究生进行6个月以上的出国访学研修; 2.参加学术会议并宣读论文,或做公开学术报告2次; 3.参加全国性的科技竞赛、创意设计、创新创业竞赛等并获奖; 4.参加6次以上与本学科相关的学术报告,并提交总结。 每项记1学分,需完成3学分。 | 2-7 | |||||||||
培养单位 教授委员会主任 | 培养单位 负责人 | ||||||||||


