今邀请宁波诺丁汉大学孟楠博士来我校进行学术访问并作学术报告，届时将与我校有关专家学者进行学术交流。欢迎广大师生踊跃参加！
报告题目：基于压缩牛顿方向的稀疏优化阈值方法
报告时间：2026年09月11日（周五）下午16:30
报告地点：15号楼430报告厅
附件：孟楠博士简介
数学与统计学院
科学技术处
2026年9月4日
附件：
孟楠博士简介
孟楠博士现任宁波诺丁汉大学应用数学助理教授。她于英国伯明翰大学获得管理数学博士学位，博士期间主要研究面向稀疏信号重构的牛顿型及部分梯度阈值算法。她的研究方向包括稀疏优化、压缩感知、稀疏信号恢复算法等。相关研究成果发表于 IEEE Transactions on Signal Processing、Journal of Global Optimization及Journal of Computational and Applied Mathematics等期刊。目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目，主要研究阈值型稀疏优化算法中的稀疏搜索方向及其应用。
